用户工具

站点工具


dsp_math库测试

差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

到此差别页面的链接

后一修订版
前一修订版
dsp_math库测试 [2019/12/21 11:21]
zhangzheng 创建
dsp_math库测试 [2022/03/22 10:26] (当前版本)
sean
行 1: 行 1:
-[[http://www.cnblogs.com/xiaomagee/p/7614126.html]]+ 
 +|  **银杏科技有限公司旗下技术文档发布平台** ​ |||| 
 +|技术支持电话|**0379-69926675-801**||| 
 +|技术支持邮件|Gingko@vip.163.com||| 
 +^  版本 ​ ^  日期 ​ ^  作者 ​ ^  修改内容 ​ ^ 
 +|  V1.0  |  2020-07-12 ​ |  gingko ​ |  初次建立 ​ |  
 + 
 +===== 实验三十八:DSP_MATH库测试 ===== 
 + 
 +==== 一、 实验目的与意义 ==== 
 + 
 +  - 了解STM32 DSP结构。 
 +  - 了解STM32 DSP特征。 
 +  - 掌握DSP的使用方法。 
 +  - 掌握STM32 HAL库中DSP属性的配置方法。 
 +  - 掌握KEIL MDK 集成开发环境使用方法。 
 +==== 二、 实验设备及平台 ==== 
 + 
 +  - iCore4 双核心板[[https://item.taobao.com/item.htm?​spm=a1z10.1-c-s.w4004-22598974120.15.5923532fsFrHiE&​id=551864196684|点击购买]]。 
 +  - JLINK(或相同功能)仿真器[[https:​//item.taobao.com/​item.htm?​id=554869837940|点击购买]]。 
 +  - Micro USB线缆。 
 +  - Keil MDK 开发平台。 
 +  - STM32CubeMX开发平台。 
 +  - 装有WIN XP(及更高版本)系统的计算机。 
 +==== 三、 实验原理 ==== 
 + 
 +=== 1、DSP简介 === 
 + 
 +  * STMH32F7采用Cortex-M7内核,相比Cortex-M3系列除了内置硬件FPU单元,在数字信号处理方面还增加了DSP指令集,支持诸如单周期乘加指令(MAC),优化的单指令多数据指令(SIMD),饱和算数等多种数字信号处理指令集。相比Cortex-M3,Cortex-M4在数字信号处理能力方面得到了大大的提升。Cortex-M7执行所有的DSP指令集都可以在单周期内完成,而Cortex-M3需要多个指令和多个周期才能完成同样的功能。 
 +  * 接下来我们来看看Cortex-M7的两个DSP指令:MAC指令(32位乘法累加)和SIMD指令。 
 +  * 32位乘法累加(MAC)单元包括新的指令集,能够在单周期内完成一个32×32+64→64的操作或两个16×16的操作,其计算能力,如下表所示: 
 +{{ :​icore4:​icore4_arm_hal_38_1.png?​direct&​750 |}}  
 +  * Cortex-M7支持SIMD指令集,这在Cortex-M3/​M0系列是不可用的。上述表中的指令,有的属于SIMD指令。与硬件乘法器一起工作(MAC),使所有这些指令都能在单个周期内执行。受益于SIMD指令的支持,Cortex-M4处理器能在单周期内完成高达32×32+64→64的运算,为其他任务释放处理器的带宽,而不是被乘法和加法消耗运算资源。 
 +  * 比如一个比较复杂的运算:两个16×16乘法加上一个32位加法,如图所示: 
 +{{ :​icore4:​icore4_arm_hal_38_2.png?​direct |}}  
 +  * 本实验进行DSP浮点运算测试,分别测试出不使用DSP MATH库和使用DSP MATH库的运算时间,进行对比。 
 +==== 四、 实验程序 ==== 
 + 
 +=== 1、 主函数 === 
 +<code c> 
 +int main(void) 
 +
 +  int i,j; 
 +  int res; 
 +  float time[2]; 
 +  static int error_flag = 0; 
 +  /* MCU 配置*/ 
 +  /* 重置所有外设,初始化Flash 接口和Systick. */ 
 +  HAL_Init();​ 
 +  /* 系统时钟配置 */ 
 +  SystemClock_Config();​ 
 +  /* 初始化所有已配置的外设 */ 
 +  MX_GPIO_Init();​ 
 +  MX_USART6_UART_Init();​ 
 +  MX_TIM3_Init();​ 
 +  
 +  usart6.initialize(115200); ​            //​串口波特设置 
 +  usart6.printf("​\x0c"​); ​              //​清屏 
 +  usart6.printf("​\033[1;​32;​40m"​); ​     //​设置终端字体为绿色 ​    
 +  usart6.printf("​Hello,​ I am iCore4!\r\n\r\n"​);​ 
 +  usart6.printf("​DSP BasicMath TEST......\r\n"​); ​  
 + 
 +  while (1) 
 +  { 
 +        timeout = 0; 
 +        __HAL_TIM_SET_COUNTER(&​htim3,​0);​ //重设 TIM3 定时器的计数器值 
 +        for(j = 0;j < 10000;​j++){ 
 +            for(i = 0;i < MAX_BLOCKSIZE;​i ++){ 
 +                res = SinCos_Test(testInput_f32[i],​0);​ 
 +                if(res != 0)error_flag ++; 
 +            } 
 +        } 
 +        time[0] = __HAL_TIM_GET_COUNTER(&​htim3)+ timeout*5000;​ 
 + 
 +        timeout = 0; 
 +        __HAL_TIM_SET_COUNTER(&​htim3,​0);​ 
 +        for(j = 0;j < 10000;​j++){ 
 +            for(i = 0;i < MAX_BLOCKSIZE;​i ++){ 
 +                res = SinCos_Test(testInput_f32[i],​1);​ 
 +                if(res != 0)error_flag ++; 
 +            } 
 +        } 
 +        time[1] = __HAL_TIM_GET_COUNTER(&​htim3)+ timeout*5000;​ 
 +         
 +        if(error_flag == 0){ 
 +            usart6.printf("​*NO DSP MATHLIB runtime:​%0.1fms *USE DSP MATHLIB runtime:​%0.1fms\r",​time[0] / 10, time[1] / 10); 
 +            LED_GREEN_ON;​ 
 +            LED_RED_OFF;​ 
 +            LED_BLUE_OFF;​ 
 +        } 
 +        else{//​测试失败 
 +            usart6.printf("​Error\r"​); ​     
 +            LED_GREEN_OFF;​ 
 +            LED_RED_ON;​ 
 +            LED_BLUE_OFF;​ 
 +        } 
 +  } 
 +
 + 
 +</​code>​ 
 +=== 2、 Sin Cos测试 === 
 +<code c> 
 +int SinCos_Test(float testInput,​unsigned char mode) 
 +
 +    float Sinx,​Cosx;​ 
 +    float Result; 
 +     
 +    switch (mode){ 
 +        case 0://​不使用DSP MATH库 
 +            Sinx = sinf(testInput);​ //​不使用DSP优化的sin,cos函数 
 +            Cosx = cosf(testInput);​ 
 +            Result = Sinx*Sinx + Cosx*Cosx; //​计算结果应该等于1 
 +            Result = fabsf(Result-1.0f); ​    //​对比与1的差值 
 +            if(Result > DELTA)return -1;      //判断 
 +            break; 
 +        case 1://​使用DSP MATH库 
 +            Sinx = arm_sin_f32(testInput); ​ //​使用DSP优化的sin,cos函数 
 +            Cosx = arm_cos_f32(testInput);​ 
 +            Result = Sinx*Sinx + Cosx*Cosx; //​计算结果应该等于1 
 +            Result = fabsf(Result-1.0f); ​    //​对比与1的差值 
 +            if(Result > DELTA)return -1;      //判断 
 +            break; 
 +        default: 
 +            break; 
 +    } 
 +    return 0; 
 +
 +  
 +</​code>​  
 +==== 五、 实验步骤 ==== 
 + 
 +  - 把仿真器与iCore4的SWD调试口相连(直接相连或者通过转接器相连); 
 +  - 把iCore4通过Micro USB线与计算机相连,为iCore4供电; 
 +  - 打开Keil MDK 开发环境,并打开本实验工程; 
 +  - 烧写程序到iCore4上; 
 +  - 也可以进入Debug 模式,单步运行或设置断点验证程序逻辑。 
 +==== 六、 实验现象 ==== 
 + 
 +  * 测试成功绿色LED点亮,并在终端上显示不使用DSP MATH和使用DSP MATH的运算时间;测试失败红色LED点亮,并在终端上显示“Error”。 
 +{{ :​icore4:​icore4_arm_hal_38_3.png?​direct |}}  
dsp_math库测试.1576898479.txt.gz · 最后更改: 2019/12/21 11:21 由 zhangzheng